ALEXMATH

Информатика. ЕГЭ

Задания для подготовки

Задачи разных лет из реальных экзаменов, демо-вариантов, сборников задач и других источников

Перейти к заданиям

Задание 27. Информатика. ЕГЭ. Поляков-7708

Просмотры: 377
Изменено: 31 января 2025

Учёный решил провести кластеризацию некоторого множества звёзд по их расположению на карте звёздного неба. Кластер звёзд – это набор звёзд (точек) на графике. Каждая звезда обязательно принадлежит только одному из кластеров. Центр кластера, или центроид, – это одна из звёзд на графике, сумма расстояний от которой до всех остальных звёзд кластера минимальна. Расстояние между двумя точками \(A(x_1, \, y_1)\) и \(B(x_2, \, y_2)\) вычисляется по формуле: $$ d(A, \, B) = \sqrt{(x_1 - x_2)^2 + (y_1 - y_2)^2} $$ Даны два входных файла (файл A и файл Б). В файле A хранятся данные о звёздах двух кластеров. В каждой строке записана информация о расположении на карте одной звезды: сначала координата \(x\), затем координата \(y\) (в условных единицах). Известно, что количество звёзд не превышает \(1000\). В файле Б хранятся данные о звёздах трёх кластеров. Известно, что количество звёзд не превышает \(10~000\). Структура хранения информации о звездах в файле Б аналогична файлу А. Возможные данные одного из файлов иллюстрированы графиком. Для каждого файла определите координаты центра каждого кластера, затем вычислите два числа: \(P_x\) – среднее арифметическое абсцисс центров кластеров, и \(P_y\) – среднее арифметическое ординат центров кластеров. В ответе запишите четыре числа: в первой строке сначала целую часть произведения \(P_x \times 100~000\), затем целую часть произведения \(P_y \times 100~000\) для файла А, во второй строке – аналогичные данные для файла Б.

Решение:

Python


from math import dist

base = ''
files = ['27a.txt', '27b.txt']

for task in (1, 2):
    fd = open(base + files[task-1])
    fd.readline()
    points = [tuple(map(float, d.replace(',', '.').split())) for d in fd]
    clusters = []
    while points:
        clusters.append([points.pop(0)])
        for p in clusters[-1]:
            neighbors = [pt for pt in points if dist(p, pt) < 1]
            clusters[-1] += neighbors
            for x in neighbors:
                points.remove(x)
    #print(len(clusters))
    #print([len(x) for x in clusters])
    centroids = []
    for cl in clusters:
        dmin = 10**10000
        for p in cl:
            d = sum(dist(p, p1) for p1 in cl)
            if d < dmin:
                dmin = d
                c = p
        centroids.append(c)
    px = 100_000 * sum(p[0] for p in centroids) / len(centroids)
    py = 100_000 * sum(p[1] for p in centroids) / len(centroids)
    print(int(px), int(py))

Ответ:
\(653743 \,\, 547501\)
\(535049 \,\, 478586\)

Обсуждение задания

Здесь пока нет ни одного комментария. Будьте первым!

kege1
kege2
kege3
Новый тренажёр-эмулятор
Станции КЕГЭ

Эффективно готовьтесь к ЕГЭ по информатике с новым тренажёром, эмулирующем работу станции КЕГЭ, которая используется на реальном экзамене.

Новое видео

Методы решения задания 16 ЕГЭ по Информатике «Вычисление рекуррентных выражений»

Поддержать автора сайта!

Поддержите автора сайта, если материалы, размещённые здесь, оказались вам полезны.

Совершая донат, вы соглашаетесь с Условиями использования

Расписание пробников Статграда в 2026/27 учебном году