Задание 27. Информатика. ЕГЭ. Поляков-7658
- Просмотры: 111
- Изменено: 24 ноября 2024
Учёный решил провести кластеризацию некоторого множества звёзд по их расположению на карте звёздного неба. 
Кластер звёзд – это набор звёзд (точек) на графике. Каждая звезда обязательно принадлежит только одному из кластеров. Центр кластера, или центроид, – это одна из звёзд на графике, сумма расстояний от которой до всех остальных звёзд кластера минимальна. Расстояние между двумя точками \(A(x_1, \, y_1)\) и \(B(x_2, \, y_2)\) вычисляется по формуле:
$$
d(A, \, B) = \sqrt{(x_1 - x_2)^2 + (y_1 - y_2)^2}
$$
Аномалиями назовём точки, находящиеся на расстоянии более одной условной единицы от точек кластеров. При расчётах аномалии учитывать не нужно. Даны два входных файла (файл A и файл Б). В файле A хранятся данные о звёздах двух кластеров. В каждой строке записана информация о расположении на карте одной звезды: сначала координата \(x\), затем координата \(y\) (в условных единицах). Известно, что количество звёзд не превышает \(1000\). В файле Б хранятся данные о звёздах трёх кластеров. Известно, что количество звёзд не превышает \(10~000\). Структура хранения информации о звездах в файле Б аналогична файлу А. Возможные данные одного из файлов иллюстрированы графиком.
Для каждого файла определите координаты центра каждого кластера, затем вычислите два числа: \(P_x\) – среднее арифметическое абсцисс центров кластеров, и \(P_y\) – среднее арифметическое ординат центров кластеров. В ответе запишите четыре числа: в первой строке сначала целую часть произведения \(P_x \times 100~000\), затем целую часть произведения \(P_y \times 100~000\) для файла А, во второй строке – аналогичные данные для файла Б.
Решение:
Точечная диаграмма, построенная для файла А в табличном процессоре, имеет вид
Видно, что кластеры можно разделит прямой \(5x + 4y = 9\).
Точечная диаграмма для файла Б, построенная в табличном процессоре, имеет вид
Верхний кластер отделяется от остальных прямой \(y = 1.2\).Два нижних можно разделить прямой \(9y - 13x = -44.4\).
Python (3.10+)
def is_anomaly(point, task):
x, y = point
if task == 0:
return (x > 4 and y < -2) or (x < 1 and y > 1)
elif task == 1:
return (x > 4.5 and y > 3.2) or (x < 0.2 and y > 2) or (x < 2 and y < -3.6)
def which_cluster(point, task):
x, y = point
match task:
case 0:
if is_anomaly(point, 0):
return -1
else:
return (5 * x + 4 * y > 9)
case 1:
if y > 1.2:
return 0 if not is_anomaly(point, 1) else -1
elif 9 * y -13 * x > -44.4:
return 1 if not is_anomaly(point, 1) else -1
else:
return 2 if not is_anomaly(point, 1) else -1
def dist(point1, point2):
x1, y1 = point1
x2, y2 = point2
return ((x1 - x2)**2 + (y1 - y2)**2)**0.5
base = ''
files = ['27A.txt', '27B.txt']
clusters = [2, 3]
for t in [0, 1]:
fd = open(base + files[t])
fd.readline()
data = [[], [], []]
for line in fd:
x, y = map(float, line.replace(',', '.').split())
cl = which_cluster([x, y], t)
if cl > -1:
data[cl].append([x, y])
centers = []
for k in range(clusters[t]):
dm = 10**100
c = [0, 0]
for p in data[k]:
d = sum(dist(p, pt) for pt in data[k])
if d < dm:
dm = d
c = p
centers.append(c)
px = int(sum(c[0] for c in centers) / clusters[t] * 100000)
py = int(sum(c[1] for c in centers) / clusters[t] * 100000)
print(px, py)
Ответ:
\(202243\) \(-48367\)
\(249818\) \(16368\)